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11月10日，国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、交通运输部等十部门发布《关于推动物流数据开放互联有效降低全社会物流成本的实施方案》（以下简称《实施方案》），从夯实物流数据开放互联基础、推动物流公共数据开放互联、促进企业物流数据市场化流通利用等多个维度精准发力，为破解行业“信息孤岛”难题、降低全社会物流成本勾勒清晰路径。
11月10日，国新办举行国务院政策例行吹风会，介绍加快场景培育和开放推动新场景大规模应用有关情况。工业和信息化部规划司司长姚珺表示，工信部将加强与有关部门协同配合，着力做好场景创新、开放共享、供需对接，遴选一批标志性、创新性、适用性强的新技术新产品，挖掘开发一批潜力大、效益强、价值高新场景，培育一批场景创新促进机构，举办系列供需对接活动，打造供需对接平台，以场景应用牵引技术迭代和产业升级。
11月11日至12日，交通运输部在山东青岛召开全国交通物流降本提质增效现场推进会，总结交通物流降本提质增效工作进展，部署下一步重点工作。会议强调，要准确把握“十五五”期新形势新要求，着力推动交通物流由聚焦物流环节自身整合向主动融入和服务现代化产业体系转变，由传统要素驱动向智慧化绿色化赋能转变，由聚焦干线环节向畅通城市群都市圈城乡物流配送体系转变，由聚焦畅通国内循环向促进内外高效连通转变。通过四个转变，在交通强国体系下，聚焦基础设施网络、物流运输服务、技术装备应用、数据赋能治理等四个方面加快建设现代化交通物流体系。会议要求，切实做好“十五五”交通物流发展规划编制，推动交通物流与产业深度融合，推进多式联运创新发展，加快培育综合物流集成商，持续健全国际物流供应链体系，培育壮大交通物流领域新质生产力，持续完善城乡物流服务体系，组织实施好交通强国专项试点等重点工作，确保“十五五”交通物流发展开好局、起好步。
11月18日，工业和信息化部办公厅印发《高标准数字园区建设指南》。其中指出，打造企业数字化转型标杆。聚焦园区主导产业，依托制造业数字化转型通用评估指标体系引导企业数字化改造，建设制造业数字化转型促进中心等载体，深化新一代信息技术全链条赋能应用，推动企业全要素生产率提升。积极开展“人工智能+制造”应用探索，支持企业开展智能工厂梯度建设，推进工业机器人等智能制造装备规模化部署，推动企业生产智能化跃升。
11月10日，由传化智联、智元机器人等领投，联合多家行业巨头共建的杭州传智未来科技有限公司（以下简称“传智未来”）正式完成工商登记注册。在具身智能这一前沿领域，一个融合了“资本+场景+技术+生态”四位一体模式的新型创新平台将在杭州萧山落地生根。工商信息显示，传智未来主营业务涵盖行业机器人产品与解决方案、数据采集训练平台服务、DaaS（数据即服务）运营、机器人租赁、人形机器人技术赋能及人工智能软件开发六大领域。据悉，传智未来的核心定位为国家级开放性的具身智能训练场与创新中心，将围绕工业制造和现代生产服务业构建多方资源共创共享平台。
11月11日消息，2025世界无人机大会敦煌分会场近日在敦煌国际会展中心举行。在此期间，白犀牛无人车与甘肃（敦煌）国际空港管委会正式达成签约合作。双方将依托各自资源优势，重点围绕空港区域无人交通调度、智能场地运维等方向开展合作——白犀牛将输出成熟的L4级自动驾驶技术与无人车解决方案，助力空港构建 “陆空衔接” 的高效无人服务体系，为敦煌智慧空港建设注入新动能。
11月13日消息，据圆通介绍，今年双11全国揽收量达数十亿件，这些包裹通过引入阿里通义千问打造的AI应用顺利完成投送，覆盖语音客服、快递助手、及地址解析等场景。除圆通之外，顺丰、中通、申通、韵达等头部物流企业也已全部接入阿里AI。
11月13日消息，九识智能与南通智行未来签署生态战略合作协议，双方将在智能配送机器人领域展开全面合作，共同推进物流配送领域的智能化、无人化升级。双方将聚焦智能配送领域，尤其是“多格口货柜无人车”的研发与市场应用展开深度合作，共同推动无人驾驶技术在细分场景的规模化落地。
11月15日，轻舟智航与奇瑞商用车达成无人物流战略合作，双方将携手打造行业全新的量产级L4物流产品，整合各自在自动驾驶技术、整车量产制造及全球市场资源等领域的优势，推动无人物流车在城市配送全场景的规模化应用。
11月19日，小马智行宣布与三一重卡、东风柳汽达成合作，将联合打造第四代自动驾驶卡车家族。第四代自动驾驶卡车系统采用平台化设计，具有极强的车型适配能力。首批推出的两款车型将基于三一重卡和东风柳汽最先进的纯电动平台车型，面向千台量级规模进行量产开发，并计划于明年开始首批次运营。该系列车型的量产将推动自动驾驶卡车技术发展和应用落地，实现行业向“大规模无人商业运营”的跨越式发展。
目前我国是全球物流需求最大的市场，中国物流与采购联合会公布2024年国内物流运行数据，全年社会物流总费用19万亿元，与国内生产总值的比率为14.1%。从成本结构上，物流成本主要集中在运输环节，占据社会物流总费用的一半以上。而公路运输是我国最主要的运输方式，货运量常年维持在全国货运总量的70%以上。因此，公路货运降本是社会物流降本的关键。
由于国内货量地理分布不均衡，进出货区域错配，加之运力端以个体司机为主，专业化水平低、组织规模小，资源难以整合。传统公路货运市场中，大量货主和司机未建立稳定的合作关系，而高度非标的货主需求、繁杂的中间环节使得双方的利益均受损害。此外，价格机制不透明、车辆利用率低、货运信息跟踪困难等带来的效率折损问题，使得我国公路货运成本高企。
1.企业背景
福佑卡车成立于2015年，是国内最大的全链路数字化货运履约平台，致力于用数字化推动中国公路货运降本增效。公司依托大数据、人工智能技术构建智能物流系统，将整个货运交易链条数字化、标准化、智能化重构，形成行业领先的履约能力和供应链运营优势，为客户提供全链路数字化履约解决方案。
作为全国首批“无车承运”试点企业、全国首批5A级网络货运企业，同时也是国家高新技术企业、中国民营物流50强，福佑卡车旗下拥有38家分子公司，注册卡车司机超过169万，构建覆盖全国337个主要城市、58000+重点线路的数字货运网络，服务范围辐射国内几乎所有地区。公司开创的全链路数字化履约模式，重新定义了整车运输行业服务标准，在CIC灼识咨询2023年中国公路货运市场调查中，客户推荐NPS值位列行业第一阵营。
2.难点痛点
由于国内货量地理分布不均衡，进出货区域错配，加之运力端以个体司机为主，专业化水平低、组织规模小，资源难以整合。传统公路货运市场中，大量货主和司机未建立稳定的合作关系，而高度非标的货主需求、繁杂的中间环节使得双方的利益均受损害。
在货主端，货主找车流程繁琐、效率低下，运价波动大且不透明，履约装车发运过程中服务缺失、派车延误，在途运输中订单跟踪难以及存在运费结算时不规范且风险高等问题。在运力端，司机找货真假单难辨，运价波动大且不透明，运力无法得到高效利用，整个运输过程中服务缺乏标准化且服务能力不足等问题。传统货运模式下，“司机找货难，货主找车难”的情况时有发生。
3.福佑卡车解决方案
（1）经验做法
针对上述行业背景及痛点，福佑卡车率先引入AI技术，通过大数据与机器学习的应用，将整个货运交易链条数字化、标准化、智能化重构，整合全国范围内的货源信息、运力信息、路况信息、运价数据，建立全链条数据库，破除“信息孤岛”和“数据壁垒”，让供需两端信息更加透明，交易链条更加简化，打造更加柔性灵活、智能高效的干线运输体系，助力物流供应链迭代升级。
“福佑大脑”是数据中台和AI中台的智能化融合，将数据中台进行的一系列数据服务构建操作进行智能化实现，为了解决行业痛点，通过AI中台所嵌入的机器学习、深度学习算法，充分利用数据中台产出的数据资产而进行的企业级智能应用。目前包含智能定价、智能分单、智能服务等三大系统。
通过智能定价系统解决运价波动大且不透明的问题。长途整车运输市场长期存在运价不标准、波动大、不透明的问题，运价受货物重量、长度大小、种类、油价、天气等因素影响。在传统货运市场，运价靠发货人与卡车司机自行商议，要经过多轮询价、谈判、反复电话沟通才能确认价格，这一沟通过程长则半天。而平台的图灵AI智能定价系统通过特定的算法模型，结合车型、车长、距离、天气等影响因素，对每一个运单进行实时、合理、可靠的定价。
通过智能分单系统解决车辆空驶率较高的问题。行业调研显示，70%的卡车司机没有固定的运输线路，举例来说，司机承运了一个从A地发往B地的订单，需要找到一个回程订单，在淡季甚至要等3-5天才能找到合适的货源，如果发货地在临近城市，司机还需要空驶数十或上百公里去接单，大量无效的等待时间和空驶里程，是车辆运行效率低的主要原因。平台的智能分单系统基于机器学习等算法智能分析运单与司机信息，结合市场运输需求、司机所在位置、当前状态、运单偏好等因素为司机智能分发最合适的运单，从而减少司机等待时间及空载里程，进而提升车辆运输效率。
通过智能服务系统解决订单跟踪难、履约缺乏服务标准问题。长途整车运输在途时间长，且卡车司机大多为个体经营，这就导致订单跟踪难、缺乏服务标准。在运输途中，货主和卡车司机大多通过人工联系，确定运输状态，如果车辆晚点，则意味着有无数消费者的体验受到损失。平台的智能服务系统可以自动抓取运输轨迹，系统积累了上百种异常场景，一旦车辆运行状况触发异常，系统自动上报、提前预警，降低异常发生率；同时，机器人客服7*24小时在线，解决运输途中的异常问题。通过智能服务系统，拥有不同承运经验的运力可以输出稳定、统一的标准化服务，保障货物安全、准时送达。
（2）方案创新点
理念创新：公路货运行业历年来一直存在信息化程度不高、供需匹配效率较低、资源未能优化配置，福佑卡车首次将AI技术商用于整车运输交易市场，创造性地推动以物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术与公路货运的深度融合。依托“AI+大数据”，自主研发“福佑大脑”智能中台，融合了机器学习算法、运营优化和大数据计算能力，通过智能调度、智能定价、智能服务，首次实现长途整车货运秒级定价，大幅提高公路运输效率。
模式创新：传统公路货运交易链条冗长低效、价格机制不透明、服务标准缺失，市场上绝大多数线上车货匹配平台仅参与部分环节，并不能从根本上解决传统行业痛点。福佑卡车主动选择“全履约模式”的差异化定位，深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程，将整个交易链条数字化、标准化重构，构筑了高质量、标准化运输服务的专业壁垒。
4.方案成果
（1）经济效益：在“福佑大脑”智能中台护航下，平台连接超过169万名司机，337个主要城市，58000+条线路，构建一张覆盖全国范围的高效货运网络，累计服务超过35万名货主企业。货运准时率达95%以上，货损率低至0.05%，车辆空驶率由行业均值45%降至6.3%，显著提升运输效率，降低了物流成本。这也帮助福佑卡车在司机侧和货主侧均赢得良好的口碑，在货主侧，平台的NPS为61.5。两组数据均远远领先于其他货运平台。
（2）社会效益：传统货运行业存在信息化程度不高、资源配置效率较低、服务质量不佳等一系列问题，福佑卡车首次将AI技术应用到整车运输交易市场，在行业内起到引领示范作用，推动以物联网、云计算、大数据、5G等为代表的新一代信息技术与公路货运的加速融合，推进整个行业数智化转型升级。与此同时，福佑卡车深度介入从询价、发货到交付、结算的货运交易全流程，开创了行业首个全链路提质增效的数字货运模式，在行业内输出高标准、高品质、高效率的整车运输解决方案，进一步推动整个行业规范化、标准化发展。
（3）环境效益：福佑卡车在数字货运领域的创新实践，推动行业标准化、智能化改造，有效降低车辆空驶率、空置率，减少了运力资源的浪费，进而减少了能源的消耗。经测算，公司在2024年共计实现温室气体减排量120.4万吨，“十四五”期间预计将产生共计821.12万吨的温室气体减排量。
福佑卡车创造性地将AI、大数据等新一代信息技术与传统公路货运深度融合，将从询价发货到交付结算的整个货运交易全流程数字化、标准化重构，推动行业智能化、标准化运营，大幅提高车辆运输效率，实现运力资源最大化利用，降低了社会物流成本，为全行业提供了一个可以参考借鉴的样本。
智慧物流，像神经网络之于生命体，激活全链条智能制造、筑牢智能工厂的根基。作为智能工厂的“流动血脉”，它以技术为针、数据为线，将生产各环节精密缝合，让自动化生产、自动化转运不再是孤立的设备表演，而是协同运转的有机整体。江苏省国际货运代理协会作为全省国际货代物流行业专业性组织，近年来，在智慧物流与智能制造协同发展方面进行了积极的探索，部分会员企业积极投身智能制造和智能工厂建设，有力推动了智能制造行业的健康平稳增长。2025世界智能制造博览会将于11月27-29日在南京国际博览中心举办。
时间：2025年11月27日-11月29日
地点：南京国际博览中心
来 源：互联网
分 享：物流技术部 薛晓梦
编辑：朱淳熙校 对： 段 超
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