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5月17日，2025年世界电信和信息社会日暨国际电信联盟成立160周年纪念活动在江西省南昌市举行。工业和信息化部副部长、中国通信学会理事长张云明表示，加速推进5G-A、6G技术研发、产业培育和应用发展，赋能现代化产业体系建设；推动工业互联网服务制造业高端化、智能化、绿色化发展；深化技术、标准、产业、政策等多领域国际交流合作。
近日，国家数据局综合司印发《数字中国建设2025年行动方案》。其中提出，深度挖掘人工智能应用场景，积极开展人工智能高质量数据集建设。着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。
近日，山东省政府办公厅印发《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》，支持城市末端无人配送。《方案》要求，推进“人工智能+出行”应用场景建设，加快开展无人配送、智慧公交等应用场景，全面推进“出行即服务”（MaaS）模式；依托无人驾驶头部企业，开展全省域城市末端无人配送、烟台市全场景无人驾驶、济南新旧动能转换起步区和青岛西海岸新区车路云一体化试点，打造智慧出行山东特色品牌和全国车路云一体化示范区。《方案》明确，2025年，全省部署运行1500辆低速无人配送车。
5月18日消息，交通运输部运输服务司副司长管昭表示，截至目前，全国已建成充电停车位的服务区6527个，已建成充电桩3.5万个，充电停车位5.1万个，占高速公路服务区总数的98%。下一步，交通运输部将认真落实10部门关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见，依托西部陆、海新通道、江门外运通道，国家高速公路主线扩容改造等重大工程，打造近零排放运输通道样板，指导各地以港口短驳和支线短道运输等优势场景，及固定线路固定车型的干线货运线路为依托，稳步开展电动重卡车电分离模式和新能源重卡运输试点示范，积极探索新能源重卡应用的新场景新模式。
5月15日在京东618即将开启之际，京东物流与松下集团又迎来大事，双方合作再迎重要里程碑——位于无锡的智能产地仓正式开仓运营。这座集正逆向物流、智能仓储与全渠道库存管理于一体的智能仓，标志着双方战略合作再上新台阶，为家电行业物流效率提升和数字化转型提供了新范例。此次合作不仅为松下和京东物流带来共赢，也为家电行业的供应链优化树立了标杆。
5月17日，全国首个聚焦汽车领域的知识产权AI联合创新实验室正式揭牌。该实验室由东风汽车集团有限公司研发总院与中汽信息科技（天津）有限公司联合成立，将共同开发汽车知识产权垂直领域AI大模型，加快推动知识产权与人工智能深度融合。新成立的联合实验室将依托全球1.9亿条专利数据、600万条人工标引的汽车专利数据和算力平台，打造“全球汽车专利智能检索分析平台”和“全球汽车专利智能体服务平台”。
5月17日，伴随中国人民大学第三届校友日暨首届“全球校友大会”的举办，京东物流与中国人民大学联合打造的通州校区智慧快递服务中心正式启用。为向广大师生提供更加高效、智能、绿色的快递服务，京东物流在该项目中投入了包括第六代智能配送无人车在内的多项科技能力以及“京东服务+”等特色服务。此次合作既标志着京东物流在高校场景下的服务模式创新又迈出重要一步，也是中国人民大学提升校园综合服务保障能力的一项重要实践成果。
近日，中国物流集团与奇瑞集团在安徽芜湖签署战略合作协议。中国物流集团董事长刘敬桢，奇瑞集团董事长尹同跃就推动战略合作落实落地进行深入交流并见证签约。中国物流集团副总经理李向阳，奇瑞集团副总裁、商用车总经理巩月琼代表双方签约。根据协议，双方将在物流服务、物流装备、物流基础设施、科技创新等领域深化战略合作，实现共赢发展。
近日获悉，在黄陂区横店街项目现场，圆通速递华中转运仓储物流中心二期项目智慧物流分拣中心，已进入最后冲刺阶段，预计本月底进行全压测试后正式投产使用。目前，智慧物流分拣中心土建工程已全面竣工，工人们正在抓紧安装智能化设备。该项目总投资8亿元、占地面积超16万平方米，计划新建物联网科创中心、华中区域商贸管理中心、云仓集配中心、航空快件处理中心、结算中心及其他相关配套设施，购置快递自动化分拣设备120台。项目建成投用后，将实现圆通快递互联网+智能制造+现代商贸+物流仓储的全面布局。
5月20日，福田汽车与华为数字能源签署合作协议。双方将打造多场景解决方案，构建兆瓦超充一张网，加速重卡迈向全面电动化时代，使重卡电动化从封闭场景走向全场景。
5月22日，九识智能联合北控北斗，发布了基于L4级自动驾驶技术的“PPB级燃气管网泄漏高精准无人巡检系统”，为城市燃气安全管理带来创新解决方案。
近日，国务院国资委集中发布首批10余个行业30项央企人工智能行业高质量数据集优秀建设成果，并成立交通物流、绿色低碳、智慧能源等三大行业中央企业数据产业共同体。中国物流集团“物流运输高质量数据集”成功入选成为交通物流行业唯一优秀建设成果，并参与交通物流行业数据产业共同体建设，展现了中国物流集团在人工智能数据要素领域的显著成果和生动实践。
近日，亚马逊宣布，推出一款具有“触觉”感知能力的新型仓库机器人——Vulcan，该机器人能够精准感知并操作仓库内的物品。
据亚马逊介绍，Vulcan是一款双臂机器人，它巧妙地将力传感器技术应用于仓储作业中，能够“感觉”到它所接触到的物品。在作业过程中，Vulcan的一只手臂负责重新排列储物箱内的物品，确保空间得到最优利用；而另一只配备高清摄像头和吸盘的手臂，则能够精准抓取并移动物品，大大提高了仓储作业的效率和准确性。亚马逊相关负责人表示。目前，Vulcan已在华盛顿州斯波坎和德国汉堡的亚马逊仓库成功部署，并已处理了超过50万份订单。
一、ABC分类法
ABC分类法是由意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托首创的。其核心思想是在决定一个事物的众多因素中分清主次，识别出少数的、但对事物起决定作用的关键因素和种类繁多的、但对事物影响极小的因素。
ABC分析方法的步骤：
（一）收集数据。收集相应的特征数据。如拟对库存物品的销售额进行分析，则应收集年销售量、物品单价等数据。
（二）计算整理。即对收集的数据进行加工，包括计算特征数值，特征数值占总计特征数值的百分数，累计百分数；因素数目及其占总因素数目的百分数，累计百分数。
（三）根据一定分类标准，列出ABC分析表。一般累计百分数达70%～80%的若干因素称为A类，累计百分数在10%～20%区间的若干因素称为B类， 累计百分数在10%左右的若干因素称C类。
二、XYZ分析法
XYZ是对于物料需求（消耗量）的变化大小而言的指标。
XYZ分别代表以下含义:
X：变动比较小，稳定的消耗；
Y：中等变异系数的消耗率；
Z：高度变化，随机的消耗率。
变化的大小用变异系数lamda表示，lamda＝standard deviation/mean，根据XYZ不同，预测及管理的方法都是不同的。
X : 0 < Lamda < 0.4 连续的需求；
Y : 0.4 < Lamda< 0.8 不稳定；
Z : 0.8 < Lamda < 1 零散需求。
三、ABC-XYZ库存分析矩阵法应用
基于ABC-XYZ分类法，物料分为AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY及CZ九大类，如下表所示。
AX:需要定期监控核对，不需要大量库存，需要提升周转率来降低管理成本避免资金积压，可以设立定期时间来补货。
AY:需要重点监控核对，设定安全库存，使用EOQ经济订货批量采购。
AZ:需要重点监控核对，如果公司有意满足客户服务，需要满足库存储存量，如不需要满足客户服务，那就等客户下单后，再采购回售卖。
BX:需要定期监控核对，不需要大量库存，但我们需要提升周转率来降低管理成本避免资金积压，可以设立定期时间来补货。
BY:需要定期检查，设定安全库存，使用EOQ经济订货批量采购。
BZ:定期检查，库存需求使用“双堆法”。
CX:需要大批量采购满足客户需要库存随机抽查，使用EOQ经济订货批量采购。
CY:定期检查，库存需求使用“双堆法”。
CX:库存存在的高风险，有呆滞商品的可能性，尽快处理掉。
来源：互联网
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编辑：朱淳熙
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