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4月28日，工信部发布2025年汽车标准化工作要点。其中提到，加快汽车芯片标准制修订。加快汽车芯片环境及可靠性通用规范、信息安全、一致性检验等标准制定，完善汽车芯片基础评价方法。推动安全芯片、电动汽车用功率驱动芯片等标准发布实施，完成智能座舱计算芯片、卫星定位芯片、红外热成像芯片、底盘控制芯片等标准审查报批，加快推进控制芯片、传感芯片、通信芯片、存储芯片等产品标准研制，满足汽车芯片产品选型匹配应用需求。
4月29日，工业和信息化部办公厅发布《关于做好2025年工业和信息化质量工作的通知》。其中提到，落实《制造业可靠性提升实施意见》，聚焦机械、电子、汽车等重点行业，深入实施基础产品可靠性“筑基”和整机装备与系统可靠性“倍增”工程。落实新能源和智能网联汽车、低空装备等领域政策措施，支持仪器仪表、农机装备、航空等领域高端关键零部件质量攻关，加强相关产品质量标准研制，促进先进团体标准转化为行业或国家标准，带动提升产品供给质量。
最高人民检察院日前发布的《知识产权检察工作白皮书（2024）》显示，检察机关持续推动重点领域知识产权保护不断加强。检察机关突出加强对高新技术、新兴产业、未来产业等领域知识产权的司法保护。2024年，最高检指导上海、浙江、广东等地办理了一批涉人工智能、芯片制造、动力电池等在创新密集型领域有重大影响的案件和新类型案件。
5月7日，为支持加力扩围实施“两新”政策，引导金融机构加快相关领域贷款投放，持续做好金融“五篇大文章”，中国人民银行决定增加科技创新和技术改造再贷款额度3000亿元。增加后，科技创新和技术改造再贷款总额度达8000亿元，不再分列支持科技型中小企业首次贷款的额度和支持技术改造和设备更新项目贷款的额度。
4月27日，德坤集团与河南众邦浩运物流有限公司于德坤集团总部正式签署战略合作协议，此次合作标志着德坤在全国布局中再落一子，是“全国干线网络+区域深耕”战略的进一步落地。当前，中原地区作为全国物流枢纽，承担着“贯通南北、连接东西”的核心功能。德坤与浩运的合作将加速区域物流资源集约化，将以资源整合与科技协同为核心，推动中原地区物流网络升级。
4月29日，一汽解放官宣，一汽解放实现全自主无人驾驶技术突破——L4级厂区物流无人车产品落地。该产品依托公司完整的车辆制造、智能驾驶系统开发及云平台构建能力，形成了具备成本优势的车云协同解决方案。
5月7日，美的集团与海信集团签订战略合作协议，双方将围绕AI应用、全球先进制造、智慧物流等多领域开展全面战略合作。通过此次战略合作，双方将在各自数字化实践的基础上，开展广泛的数字化和AI应用平台的开发与合作，特别是推动AI智能体在制造、物流等众多领域的应用，在全面提升中国两大家电巨头数智化运营能力的同时，也将结合全流程业务场景，以AI全流程深度赋能生态合作伙伴。
5月7日，宁德时代宣布，公司天行B-客车系列、天行H-重型商用车系列与天行L-轻型商用车系列电池包分别在招商车研、中国汽研、上海机动车检测中心等权威第三方检测机构通过GB 38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》检测，成为国内首批满足该标准的商用动力电池。
近日，中国重汽与丰田汽车在日本名古屋丰田总部签署战略合作协议。双方联合开发的氢燃料电池牵引车已批量交付市场应用。未来，双方将在氢燃料商用车合作研发、示范运营、推广应用、商业模式创新等领域建立更广泛的合作。
5月8日，无人物流车公司白犀牛完成2亿元B轮融资，由顺丰集团领投，鑫源汽车及线性资本跟投。顺丰作为物流行业龙头，2024年已与白犀牛展开深度业务合作，目前白犀牛在顺丰体系内的日均活跃运营无人车规模已经达到数百台，且在持续快速交付中，主要服务于顺丰各快递网点到末端驿站的无人配送场景，可显著提升物流效率。
面对电商订单的碎片化和SKU数量的爆炸式增长，锋馥为新竹物流设计并实施了电商现代化仓储分拨中心。项目采用了高度智能的物流系统，包括异型环线交叉带分拣系统、高速摆轮分拣系统、自动化输送线等一系列尖端设备。这些设备通过先进的算法和传感技术，实现了货物大小、形状的自动识别，并以最优路径快速分拣至指定区域，从而显著提升了物流效率。
其中，异型环线交叉带分拣系统作为在分拨中心的核心设备，该系统长达448.8米，速度高达2.5米/秒，每小时可处理11,250件货物，为物流分拨中心满足万级SKU出入库的目标提供了坚实保障。在设计上则基于客户场地要求，突破了传统分拣设备的空间限制，形成以“细腰”为主的结构，通过动态路径规划技术，灵活调整交叉带走向，最大化利用场地空间。相较于传统直线分拣线，该技术使空间利用率提升20%，同时支持多向分流与合流，显著提升分拣密度。
在智能化控制系统方面，该项目通过WMS和WCS两大系统的深度融合，通过先进的软件算法和硬件控制器，实现了设备之间的精准控制和协同作业。此外，该智能化控制系统还具备强大的数据处理和分析能力，可自动调整分拣策略，优化分拣路径，确保货物以最快的速度、最短的路径被准确分拣至指定区域。
一、分拣系统
锋馥高效分拣系统采用动态分拣逻辑，实现“边拣边分”，按照订单信息将货物分拣至对应滑道，大幅提升拣选效率，精准匹配数万SKU混合订单与分拣格口。
（1）多维度分拣逻辑场景
根据配送区域、快递公司、时效等不同场景特点，锋馥定制了“灵活调度+高效分拣”的解决方案，通过云端指令更新分拣规则，动态切换分拣模式。
（2）异常件处理场景
对于条形码异常或损坏的物品，系统将其排出至异常口，人工处理后再次汇入上包主线，确保分拣流程不受影响。
（3）逆向物流与退货处理场景
锋馥配置覆盖“退货接收、质检判定、分类处理、再流通”的输送网络，实现退货场景的自动化与无人化，有效应对电商高退货率挑战。
二、项目亮点：
（1）动态路径优化算法：根据实时货物体积、重量及目的地信息，自动优化分拣路径，减少拥堵，提升整体效率；·
（2）分拣机联动控制：减少人工干预，异常件处理效率提升50%。与主分拣线实时通信，确保异常品快速排出；·
（3）高兼容性：可处理40kg以内的多种大件货物，满足家电、家具等非标品分拣需求。·
（4）高速扫描与精准校正：该系统搭载高精度纠偏灰度仪与多样化扫码设备，通过线阵与面阵扫描技术的巧妙结合，能够实现对货物五个表面的高精度条码读取，该技术能够在动态环境中，每秒处理5件货物的偏差校正与信息识别任务，且准确率高达99.8%。
三、项目成效
项目上线后人工成本降低了40%，场地运营成本降低了20%，空间利用率提升20%，分拣效率提升30%。
来源：互联网
分享：物流技术部 薛晓梦
编辑：朱淳熙
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