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工信部发布《2026年汽车标准化工作要点》
5月26日，工信部发布《2026年汽车标准化工作要点》。其中包括，健全完善并落实智能网联汽车、汽车芯片、新能源汽车、汽车低碳发展等重点领域标准体系，重点开展汽车质量可靠性、车用固态电池标准体系研究，更新和完善数据治理及应用、汽车人工智能等标准子体系，前瞻布局前沿领域标准研究。
上海：实施“人工智能（AI）+”行动 加快AI+工业软件研发
5月27日，上海市人民政府发布《关于推进服务业扩能提质的实施意见》。其中提出，强化信息服务赋能作用。实施“人工智能（AI）+”行动，加快AI+工业软件研发，通过算力构建、大模型部署、数据治理等提升研发效率，加快关键核心软件技术攻关。
全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台发布
5月22日，全国首个人形机器人全生命周期管理服务平台在北京发布。该平台由工信部科技司指导、工信部人形机器人与具身智能标准化技术委员会牵头打造，助力人形机器人产业规范化、规模化发展。该平台建立了覆盖“研发-生产-准入-销售-使用-维护-报废-回收”的全链条管理服务体系，目前1.0阶段已实现人形机器人全生命周期身份绑定。未来，人形机器人还将配上“身份证”，更好实现可追溯。
京东集团与三一集团签订战略合作协议
5月25日消息，京东集团与三一集团在北京签署战略合作协议。双方自2017年建立伙伴关系，本次战略合作升级，将重点围绕数智采购供应链服务、海外供应链协同、物流仓储、AI数智化转型、车辆及装备采购、运力电动化生态圈共建、线上协同销售等领域深化联动，推动先进制造业与现代服务业深度融合，助力产业数智化转型与绿色低碳发展。双方依托京东一站式智能化采购服务体系，深化全品类物资采购合作，全面覆盖办公日用、生产作业、工装基建、市场营销、员工福利等场景；借助京东工业“太璞” 数实一体化供应链方案，助力三一集团物料标准化管理；强化海外供应链协同，加强海外备件仓储运输、跨境采购、境外商旅等板块合作。
2026大湾区将落地5000台换电轻卡
5月28日消息，近日，地上铁与宁德时代及其旗下时代电服在深圳联合宣布：全国首个标准化轻卡换电生态正式投运，首批换电轻卡已交付物流客户并投入城市物流运营。这意味着城配物流换电模式告别了车站绑定、标准不一的“局域网”模式，进入标准化、规模化、全国通换的新阶段。目前，大湾区已落成31座轻卡换电站，年底将建成140座，形成核心城区15分钟换电圈，优先覆盖高速干线与物流分拨节点。2026年底前，三方将在大湾区投入运营5000台标准化换电轻卡，建成全国规模最大的标准化城配换电运营集群，并向全国复制推广。
洛阳中通加速布局智能无人配送车
5月28日消息，中通洛阳网点加速布局智能无人配送车。今年以来，随着业务量攀升，洛阳中通加快设备更新投放，目前智能无人配送车数量已增至14辆，预计今年扩充至20辆，明年计划增至50辆。“网点使用无人车后，它们能穿梭于网点、园区、社区和驿站之间，替代人工完成高频次、固定线路的中转运输，帮助整体派送质量提高。”洛阳网点负责人表示。
京东产发联合高和资本发行仓储物流基础设施机构间REITs
5月28日消息，京东产发联合高和资本携手设立的“京东高和现代化基础设施机构间REITs”近日完成发行，总投资规模约42亿元人民币。底层资产聚焦于京东产发旗下位于昆山、南京、成都、德阳的四处智慧物流园区，成为国内首只以仓储物流基础设施为主要底层资产的混合业态基础设施机构间REITs。该REITs的成功设立填补了市场相关领域空白，也是京东产发继2023年发行首只民企仓储物流公募REITs后，在资产证券化领域的重要延伸，进一步丰富了资本循环通路，构建起“公募REITs+机构间REITs+Pre-REITs”协同发展的多层次体系。通过盘活存量优质资产，形成“开发-运营-证券化-再开发”的闭环，为行业提供了可复制、可推广的资本循环范式。
嬴彻科技新一代自动驾驶计算平台Taurus量产交付
5月28日消息，近日，嬴彻科技新一代自动驾驶计算平台Taurus实现量产，并率先交付头部物流公司投入实际运营。Taurus计算平台通过算法与硬件的深度协同设计，在提升计算性能与功耗表现的同时，有效降低了系统复杂度，显著提升了嬴彻卡车NOA（导航辅助驾驶）的驾驶体验与运营效率，实现了安全、舒适、降本、提效等多重用户价值的显著提升。该计算平台搭载地平线单颗征程®6M芯片，成为卡车智能驾驶领域首批应用单颗征程6M并实现规模化商业落地的量产方案，为商用车智能驾驶的快速渗透提供了加速度。
国家邮政局发展研究中心与九识智能签约共建“国家邮政局无人车技术研发中心”
5月28日消息，近日，国家邮政局发展研究中心与九识智能在苏州举行无人车技术研发中心共建签约仪式。在本次会议上，双方围绕研发中心的建设方向、重点任务与协同机制展开深入交流，并就关键领域达成多项共建共识。未来，双方将依托研发中心平台，推动先进技术研发、行业标准探索与商业场景落地协同发展，加快“人工智能+邮政快递”的规模化应用。
极兔速递与行深智能、码上到达成无人配送战略合作
近日，行深智能联合极兔速递、码上到在上海正式签署战略合作协议。未来3年，三方计划推动万台级无人配送车规模化落地，共同打造覆盖全国的智慧物流无人运力网络。此次合作中，极兔速递将开放全国核心物流场景与运营网络；行深智能依托自主研发的L4级自动驾驶全栈技术体系，提供无人配送车辆、AI调度系统及核心技术能力；码上到则提供成熟的场景运营与落地支撑。三方将共同打通“技术+场景+运营”闭环，加速无人配送在全国物流体系中的规模化复制。
与生产制造相生相伴，汽车生产仓储物流的柔性进化
近期，特斯拉汽车对汽车生产工艺的革命性创新——实施“开箱式”（Unboxed Process）生产工艺（将整车拆成大型模块并行制造、最后快速拼接成完整的汽车）。这一生产模式，彻底颠覆了传统的“冲压—焊装—涂装—总装”串联生产流程，把生产制造的柔性化提升到新高度：进一步提升产线适合多车型共线生产的能力、车型可以快速切换、高效完成车辆配置的个性化定制。这种生产模式的变革，对生产效率、物流模式、质量管理、成本控制和设备投入等要素将产生一系列深远影响。
仅对仓储物流而言，“开箱式”生产工艺的变革使其作业模式随之发生诸多变化：由传统零部件对整条生产线的串行物流供给变为针对各模块的并行物流供给，由传统“送零件”变成“送模块”，分散和简化了物流作业。纵观物流模式的沿革，历来是与生产模式变革（升级）相生相伴、协同发展的。生产模式可以决定物流模式；反之，物流模式也影响和制约生产模式。特斯拉汽车物流模式的变革，不过是物流储存模式适应生产制造模式升级的又一例证。
一、汽车生产的初级模式：刚性生产模式
20世纪初期，福特公司的T型车生产可以称得上汽车生产史上刚性生产模式的典型：几乎生产单一款式的车型（占总产量90% 以上），动力和配置仅有一种，不提供任何选装；颜色单一（中期全部是黑色，仅早期/末期有少量红、绿、蓝、白等颜色）。无独有偶，我国计划经济时代（19世纪70年代）几种产量车型（主要是中型卡车）生产情况基本与福特T型车类似。以一汽解放牌为例，当时的车型只有CA15一个型号，车身颜色以军绿、深灰为主色，无个性化选色。这种生产模式的特点是：品种单一，意味着生产锁定周期无限长，生产刚性极大。在这种计划周期和车型种类都刚性十足的形势下，工厂内储存、运输等物流作业空间充分，可以实现物流以简约模式的库房集中储存，以及定时批量供给和线侧定址码放。
在初级模式下，制造作业和物流作业内容相对单一，物流信息的传递主要以纸质指示票、电子邮件为主，包含的信息量有限，传递效率较低，而且难以与其他体系及时信息共享和充分对接。
二、汽车生产的中级模式：精益生产模式
20世纪90年代，以“杜绝浪费”为核心思想的精益生产方式开始被各界（特别是汽车生产制造企业）广为学习、效仿。精益生产方式下的生产模式，具体是指有限车型的多种配置（也称为“可配置订单”，是指用户可以在厂家预设好的配置选项里进行有限度的个性化选择，比如颜色、内饰、轮毂、发动机型号等，是“多选一”的组合）在同一生产线混线生产，计划锁定期通常为一个月（同时提供未来三个月的内示计划）。“可配置订单”这种生产模式总体上兼顾了生产制造体系（包含物流体系）精益性追求和用户对车型配置多样性的需求，虽然说在生产制造周期方面仍有较强刚性，但在车型配置多样性方面体现出一定程度的柔性，部分满足了终端用户对配置的个性化需求。
对物流体系而言，计划锁定期内生产制造的数量和品种锁定，是实现物流资源（如运输车辆与设备、储存空间和人力资源）科学配置和利用效率提升的前提和基础；但是，增加的车型配置自然会增加零部件种类，也必将增加对储存资源（库房和线侧）的需求。大量储存、批量运输、集中作业的传统模式已经不再适应新形势的要求，一些以精益化为目标、新的物流作业模式应运而生。下面简单介绍几种适应车型配置柔性的物流模式：
1.入厂物流
国内供应商的零部件物流模式，一改传统的集中大批量送货模式，转为第三方物流循环取货模式（Milk-Run）。在“订单分割”（将一天内的物料需求平均分割成固定等分）基础上的循环取货模式，可以实现零部件“多批次、小批量”的入厂，降低物料储存空间的需求，实现生产过程的“零库存”。
2.厂内储存
通过设置P链（也称过程链，Program lane）实现循环取货的零部件按照生产制造需求（种类、数量和时间）进入不同链道，并根据生产进度完成零部件的“出链”作业和向生产线配送，大幅度减少线侧的储存空间占用。
3.物料配送
车型配置的多样化导致零部件种类增加，使得生产线部分工位用于码放零部件的部品棚出现储存空间不足等问题。根据线侧储存物料数量和空间情况，物流模式会在批量供给的基础上，匹配SPS（辆份零件供给，Set Parts Supply）、顺引/顺建（指根据生产进度和工位的物料需求，将在供应商或工厂内排序后的零部件准时送达工位的物流模式）等物流模式，通过单辆份和顺序配送，解决零件定置存放时线侧的部品棚容纳能力不足的问题。
4.信息系统
借助信息技术，开发和升级物流信息系统，实现与ERP、MES等制造信息系统的高效对接，确保新的物流体系在新的制造模式下高效、精准运行。
三、汽车生产的高级模式：灵活生产及个性化定制
1.高级生产模式下的物流挑战
近些年，随着市场竞争加剧，各汽车制造企业都在满足用户的个性化配置需求方面竭尽全力，逐步探讨实施生产的高级模式：提高生产制造的柔性（缩短生产锁定周期）和开展“个性化定制”（Personalized Customization）。
（1）对信息采集、数据处理和跨体系数据共享的挑战
灵活生产及个性化定制模式下，需要大量的信息采集和高效的信息处理，也需要跨体系数据共享及作业协同，原来的信息系统已经无法满足新的需要。
（2）对刚性物流模式下的资源利用效率和作业效率的挑战
柔性生产模式带来的直接影响是，由于车型比例、车型配置的频繁变化导致不同时段、不同区域对空间、设备人力等资源需求的波动，原本按照刚性生产模式所配备的物流资源，会出现不同程度的过度配置和作业等待等浪费现象。
（3）对外埠（远距离）供应商运输反应周期的挑战
灵活生产模式下，生产锁定周期缩短，与外埠供应商的物流运输周期较长形成冲突，难以满足生产需求。
（4）对集货卡车积载率的稳定性的挑战
对应刚性生产周期内制定的集货路线，满足集货卡车高积载率的要求。在生产锁定周期变短的条件下，集货路线难以同步调整。
（5）对循环使用的空箱/器具返却的及时性和效率的挑战
柔性生产伴随集货路线的频繁调整，会影响循环使用的空箱/器具返却的及时性。
2.对策与方案
毋庸置疑，物流体系解决以上课题是实现灵活生产方式和个性化定制的前提和基础。物流体系必须利用数字化技术和智能化装备，实现自身模式的升级，支撑汽车生产高级制造模式的实施。物流体系的对策方案是：
（1）构建数据共享底座
通过打造新的物流智能化管理平台，实现基础数据共享和跨体系间的业务协同，通过大数据采集分析、数据处理能力提升和算法优化，为柔性化的生产制造提供辅助决策方案。
（2）构建新的作业模型
获取物流智能管控平台提取各作业单元内的物料信息，通过全新的决策和运行逻辑形成作业任务表，高效形成资源分配和调度方案，及时进行信息共享和作业指令下发，实现全过程、全要素的作业协同，提高资源利用效率和作业效率。
（3）增加中间过程的物料储存
在工厂外（附近）或工厂内建立动态和必要数量的库存，增强车型切换或配置变化的对应能力，及时供给生产所需的零部件。
（4）集货路线动态规划
车型切换或配置变化会产生各供应商供货数量、品种的变化，为确保集货卡车的积载效率，需要利用物流智能化管理平台及时处理各类相关信息，形成动态规划集货路线。
四、面向未来的汽车生产模式：3D打印&取消物流
“开箱式”汽车生产工艺对物流模式的影响，再次印证了物流与生产制造相生相伴的演进规律。应用“开箱式”汽车生产工艺技术生产的首款量产版特斯拉Cybercab车型，已于2026年2月在美国得州超级工厂下线。
“开箱式”生产模式，是将整车拆成六大模块：前车身、后车身、左侧身、右侧身、底盘、顶盖（前后车身用一体化压铸），总装线将六大模块对接、紧固、通电，即可完成整车生产。
这种创新的生产模式对物流模式的影响已经显现：首先，物流供给模式由供应整条生产线的串行改为同时供应六大模块的并行模式，物流路径缩短40%，从根本上解决了总装线的物料拥堵问题；其次，由于供应商直接预装总成，车身也应用了巨型压铸技术，物流运送零件数量大幅度减少，真正实现物流的极简模式；第三，物料在工厂内无长距离输送、无空中吊具、无跨区转运，从根本上保证物流作业质量和零部件总成的实物质量；第四，物流环节资源占用大幅削减，成本随之显著下降。
智慧物流建设论坛暨D30峰会邀请函
当全球供应链进入加速重塑的新周期，AI与具身智能正在以前所未有的速度重构物流系统的底层逻辑。智能物流建设，绝不只是一次技术升级，而是一次面向未来供应链的“价值链再设计”。在《D30设计峰会》+《智能物流建设论坛》搭建的“高维决策场”中，企业决策者与行业实战专家将共同穿透痛点、重构目标，推动物流系统从方案设计真正走向高质量落地。为此，特于2026年6月16日-18日在上海举办的第十五届中国物流技术大会、智慧物流建设论坛、D30设计峰会。一起聚焦关键挑战，打通需求与资源的精准对接，推动物流系统从方案设计走向高质量落地与持续进化。
时间：2026年6月16日-18日
地点：上海
来源：互联网
