物流工程师培养基地正式启动

近日获悉，为应对人工智能对行业发展和就业带来的挑战，中国物流与采购联合会正式启动物流工程师培养基地。这个物流工程师培养基地，设在全国最大的智能物流装备生产基地浙江湖州，主要是在物流工程师培养、校企合作技术转化等方面加强产学研合作，服务产业集群发展。

德赛西威发布车规级低速无人车品牌

9月2日，德赛西威旗下品牌——“川行致远”在上海发布。现场，川行致远S6飞翼款、S6侧拉门款低速无人车首次公开亮相，开启低速无人车行业的车规级时代。据悉，“川行致远”品牌的推出，将有效推动行业整体效能优化，助力物流企业实现降本增效与服务升级，以无人驾驶技术驱动末端物流智慧化变革，实现“用智能化让每一次交付更安心”的品牌使命。

三一重装西安智能工厂：重构智慧物流体系，打造重型装备数智转型新范式

作为重型装备智能制造的关键组成部分，物流运行与体系建设面临着诸多挑战，如需要具备强大的多场景适配能力，灵活处理异形件、超大件等非标物料的转运；要求实现高效协同，在全工序覆盖的生产链条中与生产计划实时联动，大幅减少物料等待时间。三一重装西安智能工厂对于内部物流体系规划建设方面高度重视，积极探索创新，其核心在于对仓储与生产配送两大关键场景的数智化体系进行重构。

1.智能仓储在重型装备制造行业，传统平面仓库普遍存在空间利用率低、货物查找困难等突出问题，严重制约着生产效率与成本控制。为攻克这些难题，三一重装西安智能工厂确立部署智能立体仓库的方案。该方案采用多层立体货架与高速堆垛机相结合的模式，并集成先进的仓储管理系统（WCS），实现货物的精准定位与高效存取，其核心优势在于充分利用垂直空间，大幅提升存储密度。  

为进一步实现智能立体仓库的高效运营，在仓储场景中还创新应用以下两项关键技术：

自适应多车混行智慧调度技术。这一技术是支撑西安工厂智能立体仓库利用率高达98%的关键所在，它能够依据仓库内货物的存储情况、堆垛机的运行状态等多维度因素，动态调整堆垛机的作业路径和任务分配，实现多台堆垛机在同一仓库内的高效协同作业。同时，通过优化储位分配算法，综合考虑货物的出入库频率、重量、尺寸等因素，为货物精准分配最合适的存储位置，从而有效提高仓库空间利用率和货物存取效率。

柔性组盘技术。该技术通过设计可调节的托盘结构和组盘规则，能够灵活适应不同形状、尺寸的非标物料存储需求。为持续增强系统的适应性与泛化能力，三一重装西安智能工厂正积极推动建立多场景组盘规则库，旨在将不同类型非标物料的组盘经验进行系统总结和归纳，形成标准化的组盘规则。如此一来，在遇到新的非标物料时，能够快速找到合适的组盘方案，提高存储效率与灵活性。

2.生产配送

重型装备制造的生产配送环节，直面“多场景、非标件、全工序协同”的严苛要求。三一重装西安智能工厂以iLES（智能物流执行系统）为核心，集成多项前沿技术，实施精准叫料，并辅以AGV的动态路径规划，实现物料等待时间控制在5分钟以内，产线停线率降低82%的卓越成效。其背后的核心系统与技术体系，展现了高度的系统集成与智能协同。

（1）智能视觉叫料返空系统。

该系统深度融合基于三现（现场、现实、现物）的视觉算法持续学习能力。通过在产线关键节点部署的高清摄像头，实时捕捉物料消耗与托盘空置状态，利用计算机视觉进行深度分析，精准识别物料余量与空托盘情况，精准触发叫料指令或返空调度。随着系统对实际生产中物料使用情况的不断学习，其判断准确性与响应速度持续精进，将有效杜绝因物料短缺或托盘堆积导致的生产中断，保障产线连续、流畅运行。

（2）iLES组件分配拉动方案叫料。

该方案是保障生产配送高效运行的关键一环。iLES组件根据生产计划、产线实时进度以及物料消耗情况，通过复杂的算法模型，智能计算各工位所需物料的种类、数量和配送时间，并生成最优配送指令。其核心在于动态响应计划变更：当生产计划调整时，iLES瞬时重新计算需求，就近调度库存，并优化AGV路径，减少等待时间和无效搬运。例如，在某条生产线临时增加订单时，iLES组件会快速分析所需物料，在几分钟内就完成叫料任务的下达，并协调AGV以最优路线将物料送达，可大幅提升生产的灵活性和响应速度。

（3）无人化转运。

特别是超大件无人转运与自动装卸，是应对重型装备特殊物流需求的硬核实力。针对驾驶室、车桥、轮胎和动力总成等超大件的转运难题，工厂定制研发了具备强大承载能力和稳定运行性能的专用AGV，并设计了自动化装卸装置，实现与生产线和仓库货架的无缝对接。这一系列举措不仅使转运效率提升3倍，人工成本降70%，更显著降低了超大件在搬运过程中的损坏风险。

（4）轮胎中控交互。

为确保轮胎在动态环境中的安全流转，建立了AMS（资产管理系统）、轮胎中控系统与产线PLC的三方安全交互机制。AMS作为信息枢纽，实时交换AGV状态/位置、轮胎库存/需求与产线设备运行状态。当AGV运送轮胎接近产线设备时，PLC依据AMS提供的信息实时控制设备动作（如暂停），有效规避碰撞风险，能够实现轮胎流转的安全与高效流转。

（5）BI平台iLES物流看板。

作为生产配送异常快速响应的重要工具，该看板集成iLES叫料信息，具备飞书推送功能；实时展示物料叫料状态、AGV运行轨迹、工位库存等关键信息。一旦出现配送延迟、AGV故障等异常，看板立即预警并通过飞书推送责任人。例如，AGV故障时，看板显示故障位置/原因，维修人员迅速处理，物流调度及时调整任务/路线，从而极大提升异常处理的响应速度和配送的稳定性、可靠性。 

（6）AI异常工况自修复。

面对88台AGV全工序运行中可能出现的设备故障、交通堵塞等异常情况，工厂强化AI自修复能力。通过在AGV集成故障检测传感器与AI算法，系统会自动诊断故障类型，并基于实时物流任务与AGV分布状态，智能生成备用方案，快速调度邻近/闲置AGV接替任务。

（7）外购件虚拟数字库。

针对中心库下线结算批量送货时存在的无法及时收货、组盘等问题，三一重装西安智能工厂建立了外购件虚拟数字库。该虚拟数字库通过对采购订单、物料信息、物流运输等数据的整合与模拟，构建出一个与实际外购件存储和流转相对应的数字化虚拟环境。

在虚拟数字库中，管理人员可以提前对批量到货的外购件进行模拟收货、组盘操作，根据物料特性和生产需求制定最优的组盘方案，并将相关信息发送给物流和仓储部门。货物到达后可直接按照预定方案快速完成收货和组盘，外购件从到货到上线的时间从24小时压缩至4小时，大幅提高供应链的整体效率。

通过在仓储与生产配送场景的数智化体系建设，为三一重装西安智能工厂的稳定高效运行提供了坚实保障，其带来的实际效益已清晰显现，充分印证了重构智慧物流体系的战略价值所在。

1.空间与成本双降

经实际测算，智能化立体库建设与自动化物流系统整合成效显著。相较传统仓储物流模式，可成功节约1.1万平方米存储面积，相当于释放出一个中型工厂用地空间。同时，人工成本大幅降低，年节约成本超8900万元，可为企业节省大量运营开支。

2.柔性生产增强

在对物流体系进行重构后，形成“下料→立库→配盘→焊接→涂装→装配”全工序非标物料无人配送模式，使工厂柔性显著增强，能够支持33种配送场景，可快速响应订单变更。例如，在临时加单的情况下，能在15分钟内完成叫料，极大增强企业对市场变化的适应能力，提高客户满意度和市场竞争力。

3.人效大幅提升

自动化设备和智能化系统的应用，使人效提升48.5%。AGV承担大量重复性、高强度物料搬运工作，从而显著减少人工搬运时间和人力成本。

4.成本得到控制

三一重装西安智能工厂通过优化设备采购方案、合理安排施工进度等措施，已节约1136.9万元投资。

锁定9月10日！2025全球智慧物流峰会即将启幕前沿洞见、创新实践！9月25日，相约JDD智能物流论坛

当前全球贸易秩序充满挑战，供应链正经历深度变革，新兴市场增长与数字化技术带来结构性机遇。构建兼具稳定性与灵活性的全球物流体系，已成为企业提升国际竞争力的关键。本届峰会以 “全球新机遇”为主题，汇聚40余位来自全球品牌、供应链、物流和科技领域的大咖、行业专家、学者。通过1场主论坛和4大分论坛，深入探讨国际物流的实践路径、供应链的韧性布局与数智技术的真实落地。

时间：2025年9月10日

地点：杭州菜鸟总部园区