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物流简讯|每周要闻速览(2024 第二十二期)

物流简讯|每周要闻速览(2024 第二十二期) 2024-09-10

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陕西计划到2027年新能源汽车年产量突破150万辆

9月3日,陕西省发布《陕西省加快新能源与智能网联汽车产业发展行动方案(2024-2027 年)》,计划到 2027 年新能源汽车年产量力争突破150万辆,全省新能源汽车及零部件规上企业数量力争达到300户,产业链规上工业产值力争突破4000亿元,带动全产业链产值过万亿。

十一部门:加强车联网卡实名登记管理

9月4日,工信部等十一个部门联合印发《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》。其中指出,统筹建设高速公路、城市干线道路沿线车联网路侧设施。支持重点工业互联网企业、车联网企业建设网络和数据安全技术监测手段。推广实施工业互联网安全分类分级管理、车联网网络安全定级防护备案,加快安全防护贯标,加强车联网卡实名登记管理。

工信部:三项智能网联汽车强制性国家标准正式发布

9月4日,据工信微报,工业和信息化部组织制定的GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》、GB 44496-2024《汽车软件升级通用技术要求》和GB 44497-2024《智能网联汽车 自动驾驶数据记录系统》三项强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布,将于2026年1月1日起开始实施。

氢能商用车驶入发展快车道

近期,吉林、陕西两省相继宣布,自9月1日起对氢能车辆实施高速公路通行费全免政策。据不完全统计,今年以来,包括山东、四川、内蒙古鄂尔多斯市在内的多个地区已出台类似激励措施。同时,广州、郑州等地方政府也推出加快氢能产业发展政策,以推动氢能车辆普及应用。

吉利控股将发射第三轨卫星:目标让全球车主永不失联

9月5日,吉利控股集团针对市场传闻其即将完成“未来出行星座”项目的第三轨卫星发射任务作出回应,确认情况属实。吉利控股表示,随着第三轨卫星的成功发射,公司预计将在2024年年底前实现全球化商业服务。目前吉利旗下部分车型搭载了自研卫星通信技术,确保用户在无地面网络覆盖或地面网络受损的情况下,依然可通过车机收发卫星消息,实现安全出行“永不失联”。

我国科学家实现全固态电池材料新突破

9月4日,从中国科学院青岛生物能源与过程研究所获悉,该所武建飞研究员带领的先进储能材料与技术研究组,研发出用于全固态锂硫电池的新型硫化锂正极材料,能量密度超过600瓦时每千克。该研究为开发高能量密度的全固态电池提供了新的方法和思路,与目前已商业化的锂离子电池相比,其能量密度高出1倍有余,且成本更低。相关研究成果发表于国际学术期刊《Small》。

智慧工厂5G网络+激光导航AGV应用

随着5G时代来临,大量基于5G的智能设备应用呈爆发式增长,也促使AGV技术得到快速发展与进步。将激光导航AGV与5G网络联合应用于生产和物流多环节,实现降本增效,引领5G+智能制造新浪潮。

一、5G网络部署介绍

5G网络的部署架构设计,由无线网侧、传输网侧和核心网组成,下沉工厂专享UPF,保障数据不出厂区,实现数据短路由的低时延传输,提升AGV业务的稳定性。如图1。

二、5G网络具有以下应用优势:

(1)5G是较新一代蜂窝移动通信技术,具备大带宽、低时延、广连接、高可靠等通信特性。

(2)5G网络支持小颗粒硬切片和规模切片商用;支持设备内TDM时隙交叉,数据隔离转发、稳定时延;具备端到端服务化能力,提供SLAM可视化。

(3)5G网络结合MEC边缘计算为智能设备定位提供网络保障和边缘算力,一方面为SLAM导航提供粗粒度辅助定位实现厘米级别高精度定位能力。另一方面,5G与边缘计算节点MEC强绑定,AGV调度系统平台部署在5G工业边缘云上,基于AGV计算资源云化,边缘云MEC侧统一地理位置、任务信息管理和协同调度。

三、激光导航AGV技术介绍

AGV采用激光+视觉+惯性导航融合定位导航模式,采用非预定路径导航方式,内置5G模组,成为具有极强自主能力、AI避障、智能决策的AMR,从而实现精益生产、柔性制造。通过运动控制算法,实现AGV规划调度行驶,自主规划路径行驶,增强柔性。如图2。

(1)定位可信度。针对易变动场景采用地图编辑功能,擦除地图中易变动位置,提供固定物体置信率,细化激光SLAM定位能力,通过有限的信息获得精确定位能力;实现激光区域动态监测,如进入十字路口等高流路段主动检测障碍物,避免出现碰撞等现象。

(2)定位灵活度。相较需要铺设二维码信息媒介物进行车身定位的传统导航方式,SLAM激光导航不会受到地面二维码限定,可以运用环境中的参照物进行定位,并根据地图修正机器人的位置,灵活规划路径,定位精度高。

(3)场景适应能力强。能适应多障碍、跨楼层、杂乱仓库等复杂工作场景,保证物流搬运过程的安全、稳定、可靠以及条理性。

(4)信息实时交互。激光SLAM技术在5G加持下发挥出重大优势,并且在数据传输、人机交互、大数据等方面具有更优体验。

9月11-13日(上海)智能工厂物流系统与仓储管理培训

大数据与人工智能的快速发展正在给传统工业生产方式带来颠覆性、革命性的影响。通信、网络和硬件设备等只是实现工业化企业互联互通、融合创新的基础,在实时感知、采集信息、监控生产的过程中会产生大量的数据,运用先进的数据分析手段可以对企业拥有和产生的大量数据进行深度挖掘,获得有效的分析结果,智能自动化制造才得以实现。通过条形码技术、无线射频技术、物联网、全球定位系统技术、地理信息系统技术、ERP、CRM、工控系统等技术的广泛应用,可以快速收集、处理、分析数据,推动工业企业实现生产物流各环节的互联互通。就目前大数据获取方式的现状、数据获取方式存在的主要问题、未来获取方式的变革和策略进行分析,并阐述了智能物流的变革趋势。

来源:互联网

分享:物流技术部  薛晓梦

编辑:朱淳熙

校对:朱   琳

审核:黄晓雷

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