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交通运输部：加快培育发展智慧物流、低碳经济和交通数字产业，启动零碳公路运输通道建设
交通运输部党组书记、部长刘伟表示，将加快建设现代化交通运输装备技术体系。围绕智能综合立体交通，实施重大科技攻关，推进基础设施、交通装备等领域共性技术研发，实施一批重大创新工程。推动人工智能、新一代信息技术、大数据、空天信息等前沿技术和交通运输跨领域交叉融合，实施“人工智能+交通运输”行动。推动交通运输高端装备制造、新能源车船、新材料、节能环保、信息技术等战略性新兴产业发展，加快培育发展智慧物流、低碳经济和交通数字产业。积极推广新能源车船等清洁低碳交通工具及设备，启动零碳公路运输通道建设。
国家发改委：健全自动驾驶有关法规
12月25日，国家发展改革委基础设施发展司通过“国家发展改革委”微信号发布题为《加快构建现代化基础设施体系》的文章。文章提到，加快推动交通运输法等制修订，健全自动驾驶有关法规。
12月27日，中国工业互联网研究院正式发布工业数据资源基础库。工业数据资源基础库通过汇聚基础材料、零部件、工艺等关键数据，构建统一规范的高质量数据体系，为工业人工智能模型训练提供算力和数据支撑。
12月29日消息，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立会议近日在京召开。标委会主要承担人形机器人与具身智能基础共性、关键技术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域行业标准制修订工作。
近期，国家邮政局政策法规司原副司长、一级巡视员靳兵表示，当前快递业务量持续高速增长，推动了无人车规模化应用。L4级无人车已在全国超300城市运营，2025年采购量达2.8万台。国家密集出台政策支持“人工智能+物流”，2025年4月开放L3级自动驾驶9城试点。
据国家市场监管总局网站消息，近日，市场监管总局、国家发展改革委、交通运输部、商务部、国家数据局、国家邮政局联合印发《现代物流标准化重点工作计划(2025—2027年)》，集中部署5大板块、101项国家标准研制任务，支撑纵深推进全国统一大市场建设。
在物流基础设施功能提升方面，重点面向国家物流枢纽、物流园区、仓储配送中心等重要物流基础设施，加快研制基础设施功能设计、服务能力、数字化评价等标准，提升物流基础设施联通水平，健全“通道+枢纽+网络”现代物流运行体系。
在物流装备器具创新方面，重点健全托盘、周转箱、集装箱、集装器标准体系，推动物流装载器具循环共用，促进跨运输方式物流设施设备高效衔接。
在物流数据开放互联方面，重点研制物流数据基础架构、物流数据交互共享、物流企业数据管理标准，进一步完善商品条码、商品二维码等信息采集技术标准在物流领域的应用，支撑物流数字化转型、智能化改造。
在物流服务运作提质增效方面，重点加快研制冷链物流、医药物流、多式联运等涉及物流数智化、融合化发展相关标准，以及危险货物运输等涉及物流安全强制性国家标准，更好发挥物流对提升产业链供应链韧性与安全水平的支撑作用。
在物流行业基础夯实提升方面，重点完善物流单证合同、物流企业分类与能力评估、物流行业统计监测等标准，强化物流标准化人才培养，全面提升我国物流标准化工作水平。
13家央企合力挖掘物流行业降本新空间
12月19日，在中国数联科技创新暨生态伙伴大会上，中国数联物流信息有限公司与12家央企共同发起“物流降本增效行动”，旨在以更加开放的姿态、更加创新的模式，深化数智赋能效应、挖掘降本新空间，切实降低全社会物流成本，增强产业链供应链韧性和安全水平。
参与行动的首批成员单位有：中国邮政、中国工商银行、中国电科、中国石化、中国电子、中国矿产、中国远洋海运、招商局集团、华润集团、保利集团、中国航信、中国物流、中国数联物流。
倡议包含四大方面：一是共建物流行业可信数据空间，以数据驱动降本提质增效；二是加快物流场景数智化转型，以场景驱动降本提质增效；三是培育物流行业新质生产力，以技术驱动降本提质增效；四是共建数字物流协同生态圈，以生态驱动降本提质增效。
2025中国新能源无人车生态大会12月28日在郑州举行，白犀牛智达（北京）科技有限公司副总监王瀚基在无人物流车分论坛上透露，全行业首个全车规级无人物流车即将于2026年初上市。
12月30日，柳工表示，公司将农机业务定位为战略性新兴业务。目前公司具备动力换挡、混电技术的大马力重型拖拉机已实现小范围销售，预计2026年起将批量推向市场，带动农机业务规模稳步提升。
12月31日消息，在卓驭品牌盛典2025上，卓驭科技CEO沈劭劼透露，卓驭已启动重卡高速NOA项目，且已与徐工、陕汽、重汽三大业界头部客户确立合作，首批重卡车型将于2026年上半年正式量产。同时，卓驭正联合商用车头部企业，共同设计和定义无人物流车，应用于矿山、港口等场景的智能化转型。
一、问题分析
现行工作模式下，昆明市烟草公司物流分公司每个订单日要处理两个批次的分拣平衡调度任务。其中，上午处理T+0（当天送达）批次，为城区直送业务；下午处理T+1（第二天送达）批次，涉及各县级分公司和中转站配送业务。
昆明市烟草公司物流分公司在用的分拣设备为6条自动化分拣线。在实际工作中，为节约搬运和装车时间，6条分拣线按照1、3、4号线和2、5、6号线分成两组，分别对应就近的两部货运电梯搬运发货，对应不同发货目的地，便于装车。经过统计分析，“云南烟草现代物流综合业务管理平台”分拣调度相关流程及耗时情况如图1所示。
在处理订单分解任务时，现行系统虽能将每一批次的分拣量较均匀地分配到各条分拣线上，但并没有考虑按货运电梯位置分组的实际需要，且订单分解均匀程度不够，需人工进行二次调节。由于人工介入调节，需要额外的时间完成平衡调度工作，尤其在第二批次分拣量较大、线路较多的情况下，经验丰富的操作人员平均需要30～40分钟进行二次调节，大大降低了分拣调度作业效率。
二、解决思路
为提升分拣调度作业效率，缩短平衡调度耗时，提升平衡调度均匀程度，有效的做法是尽量避免人工二次调节，通过一定算法由计算机直接按实际需求将订单分解，实现自动平衡调度，节约人力成本和时间成本。
首先需要将所有订单数据按货运电梯与分拣线的位置关系进行分组，将分拣量均匀分成A（1、3、4号分拣线）、B（2、5、6号分拣线）两组，再在各组中将分拣量均匀分到各分拣线，从而实现平衡调度优化。
这一问题可抽象成一个数学模型进行分析，即由n个作业组成的作业集，可由m台相同机器加工处理，要求给出一种作业调度方案，使所给的n个作业在尽可能短的时间内由m台机器加工处理完成，作业不能拆分成更小的子作业，且每个作业均可在任何一台机器上加工处理。这是一个NP（Non-deterministic Polynomial）完全问题，即多项式复杂程度的非确定性问题，目前还没有有效的求最优解解法。
目前求解NP问题的方法主要有模拟退火算法（Simulated annealing）、遗传算法（Genetic algorithm）、神经网络算法（Neural network algorithm）和动态规划（Dynamic programming）等。其中模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法；遗传算法是仿真生物遗传学和自然选择机理，通过人工方式所构造基因并进行交叉变异的方法，寻求最优解；神经网络算法是根据人脑神经连结方式，即神经对能量的接受并不是立即作出响应，而是将它们累加起来，当这个累加的总和达到某个临界阈值时，它们将它们自己的那部分能量发送给其它的神经；动态规划（Dynamic programming）是求解决策过程最优化的数学方法，其把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解，从而解决过程整体优化问题。
以上讨论的几种算法均能较好地处理NP问题，但在实际场景中，由于数学建模过程较复杂，超出本例平衡调度问题实际需求，因此本文采用贪心算法来解决本例提出的NP问题。
贪心算法（Greedy algorithm）的基本思路是从问题的某一个初始解出发一步一步地进行，根据某个优化策略，每一步都要确保能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，数据的选取应该满足局部优化的条件。若下一个数据和部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加算法为止。贪心算法并不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。
与动态规划相似，贪心算法在解决最优解问题时可以把整体优化问题拆分成一个个的子问题，求子问题的最优解。而贪心算法是动态规划方法的一个特例，可以证明每一个子问题的解不取决于整体状况，而只取决于当前问题的状况。由于贪心算法的这个特性，它对解空间树的遍历不需要自底向上，而只需要自根开始，选择最优的路，就能展开至结束。
三、基于贪心算法的处理流程
用贪心算法来解决由m台相同机器加工处理n个作业组成的作业集问题。当n≤m时，只要将作业按数量分配给机器即可；当n>m时，首先要将n个作业按作业量从大到小排序，然后依此顺序将作业分配给空闲的机器处理。也就是说从剩下的作业中，选择需要处理时间最长的，然后依次选择处理时间次长的，直到所有的作业全部处理完毕，或者机器不能再处理其他作业为止。
如图2所示，利用贪心算法把整体平衡优化问题化解成若干子问题，再对每一子问题进行优化求解，得到子问题的局部最优解，最后把子问题的局部最优解合成原问题的一个整体优化解。
2026年是“十五五”规划开局关键之年，在全球供应链加速重构、数字化转型与碳中和目标深度交织的当下，物流行业正面临着前所未有的机遇与挑战。党的二十届四中全会明确提出“推动科技创新和产业创新深度融合”的重大任务，为行业高质量发展指明方向。物流科技是现代物流企业生存和发展的核心竞争力，更是落实国家战略、提升产业链供应链韧性与安全水平的关键支撑。当前，“人工智能+物流”正在催生新模式、创造新价值；无人驾驶、无人仓等“无人物流”技术规模化落地；物流装备领域正呈现数智融合深化、绿色低碳提速、场景应用多元的发展趋势。为汇聚行业智慧、展示前沿成果、共绘发展蓝图，由中国物流与采购联合会主办、物流装备专业委员会承办的“科技YU见未来“——2026（第十一届）物流技术大会将于3月11日-13日在湖州召开，诚邀行业同仁共聚。
时间：2026年3月11日-13日
地点：湖州
来 源：互联网
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